Object vs Pixel Based Classification

กำลังค้นคว้าข้อมูล เพื่อทำงานวิจัยเกี่ยวกับพลังงานทดแทนบังเอิญไปเจอหลายๆ Paper ทางด้าน Remote Sensing ที่พูดถึงการจำแนกข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม ไม่ว่าจะเป็นรายละเอียดต่ำ ปานกลาง หรือสูง แบบ Object Based คำถามที่เกิดขึ้นตอนแรก มันคืออะไร? แต่ผมก็เปิดอ่านคร่าวๆ ถึงได้รู้ว่า มันเป็นวิธีการจำแนกโดยใช้ค่า DN (Digital Number) ในจุดภาพ รูปร่างของวัตถุ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ และความสัมพันธ์ของวัตถุแต่ละชนิด ซึ่งมีความแตกต่างจากการจำแนกแบบเดิมที่เป็น Pixel Based คือใช้ค่า Reflectance อย่างเดียว โดยวิธีการทำที่เราคุ้นเคย คือ Supervised และ Unsupervised Classification ซึ่งผลการศึกษาจาก Paper เหล่านี้ก็พบว่าวิธีการจำแนกแบบ Object Based ให้ความถูกต้องมากกว่า กำลังคิดว่าจะลองหาโปรแกรมแบบทดลองใช้ 30 วัน มาทำการวิเคราะห์ดู ถ้าได้ผลดีจริง จะได้เสนอให้ที่ทำงานซื้อแบบมีลิขสิทธิ์ไว้ใช้งานต่อไป

Object VS Pixel 1

Object VS Pixel 2

Object VS Pixel 3

ลิงค์ Paper ที่น่าสนใจ
A COMPARISON OF OBJECT-ORIENTED AND PIXEL-BASED CLASSIFICATION APPROACHS USING QUICKBIRD IMAGERY

Comparing pixel vs. object based classifiers for land cover mapping with Envisat-MERIS data

Comparison of pixel and object-based classification in land cover change mapping

COMPARISON OF PIXEL-BASED AND OBJECT-ORIENTED CLASSIFICATION
APPROACHES USING LANDSAT-7 ETM SPECTRAL BANDS